hadoop from rookie to ninja

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1. Daemons(守护程序运行池池)

Stream Processing for Everyone with SQL and Apache Flink

老的:

• Namenode (名称节点)

Hadoop HDFS 用户指南

为啥让,还要在有较多内存分配的服务器上运行名称节点。(非常重要!!)

【转载】安卓APP架构

还要注意的是: fsimage文件不要 针对每次写操作进行更新。

主却说描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。)

Lars George , 关于Hadoop和HBase的Blog

 2. NameNode(名称节点)

新的:

后Hadoop时代的大数据架构

  a) 所有的后台程序运行池池是运行在此人 的JVM虚拟机中的Java服务。

• Secondary namenode (第二名称节点)

  datanode 和 tasktracker 是 slave daemons

2-3) 意味着在内存中存储元数据信息,为啥让名称节点后台程序运行池池也一齐在硬盘上存储了另一个用来持久化元数据的检查点文件,该文件叫安fsimage

2-1) 名称节点是master daemon, 它负责存储HDFS文件系统上所有文件的位置信息。

secrets of the javascript Ninja( with(){} 的用法)(javascript忍者的秘密)

• Tasktracker (任务跟踪器)

b. Hadoop 2.x支持高可用(High Availability - HA)

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每当集群中的文件地处 新增/删除/更新 操作的日后 ,动作信息会被更新到另一个叫做edits log的日志文件中。

2-2) 名称节点在内存(RAM)中维护所有的元数据,却说客户端完会 快速得到请求它的响应。

• Jobtracker (工作跟踪器)

Android Application Architecture 安卓APP架构[译]

1-1) Apache Hadoop 1.x (MRv1) 包含如下后台程序运行池池:

优秀开源项目之三:高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构State Threads

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3. 最后把修改后的内存中的信息再写入磁盘上的fsimage文件。

1. 从磁盘上读取fsimage文件的信息并把它加载到内存。

2. 从edits log读取所有的操作信息,并把它还原到内存中。

后Hadoop时代的大数据架构

后Hadoop时代的大数据架构

hadoop from rookie to ninja - 1. Basic Architecture(基础架构)

3. Secondary namenode(第二名称节点)

更新完日志后,内存中的元数据信息也会相应地更新。

部署2台名称节点的服务器, 分别是active和passive, 意味着active的那台服务器宕机了, passive的那台服务器会接管

后Hadoop时代的大数据架构(转)

2-4) Hadoop 1.x名称节点的弱点以及Hadoop 2.x的改进

名称节点不要 说存储实际数据,换句话说,它存储所有的元数据(metadata)。

深入理解flutter的编译原理与优化

a. Hadoop 1.x里的名称节点是单节点的,为啥让,意味着该服务器宕机了得话,整个HDFS文件系统将不可使用了。

控制权,要花费双机热备份。

  namenode 和 jobtracker 是 master daemons

大家要问,意味着名称节点的后台程序运行池池重启了为啥办,信息不还要内存中吗?丢失了呀!

答案是不要 ,下列操作会地处:

分布式系统(Distributed System)资料

深入理解flutter的编译原理与优化

Working with Big Data on Alibaba Cloud

Apache Hadoop 2.x (YARN)-Yet Another Resource Negotiator

How to Ninja – Ubuntu 10.04

那台新备份的机器虽然要花费冷备份,在名称节点宕机的日后 能 能临时启动。

Hadoop - Kylin On OLAP

为了补救你什儿 具体情况,日后 管理员还要配置下,把fsimage一齐写到本地磁盘和网络上的远程磁盘。

  b) 主从模式

HDFS中的文件数量不要 ,名称节点所消耗的内存也越高。

Apache Hadoop 1.x (MRv1)

• Datanode (数据节点)

新老架构

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