顺丰菜鸟大战 本质是以数据获得企业竞争壁垒

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不到获得了足够数量和维度的物流大数据,菜鸟网络的统筹能力才都需要得到根本性提升,大数据对于未来物流行业至关重要。

当前,顺丰向菜鸟开战,也是在走一着险棋,希望通过淘宝系订单作威胁,向阿里表达更多利益诉求。但现象图片就在于一旦牺牲用户体验、商家好感度以及关闭接口会造成物流数据的不可追溯,事先步入正轨的电商行业就会蒙上重重阴影,人心丢失,顺丰飞快了 获得利益诉求。

此次事件双方均表示其行为准则是为保护用户的数据隐私。

本文转自d1net(转载)

顺丰都需要借运营和配送中产生的数据完善其数据模型算法,提高企业的配送深度1,这也是顺丰珍视数据的导致 所在,但被委托人面我们歌词 也要格外注意:数据的产生肯能有菜鸟生态的贡献;此外,顺丰对数据的加工分析能力显然不如菜鸟,这是企业基因使然。

对于顺丰而言,其不甘于成为菜鸟生态一分子是显而易见的,也自然不之前 将自家数据拱手交给菜鸟。此次争论,顺丰的诉求相当明显:以丰巢大数据为切口,降低菜鸟的大数据能力,提高顺丰在物流行业中的权重。

回顾整个事件,双方在公关战中均表示对方先关掉数据接口,且都指责对方有“偷数据”行为,“数据”成为此次事件的核心敏感词。此次事件也在无形之中对“物流大数据”进行了全民普及。

此外,笔者很多 认为双方会在用户隐私方面打擦边球:一是双方业务是依附于电商等业务,用户的隐私数据对企业自身而言并无实际用处,其更需要获得商品的流通数据,以进行物流资源的科学化统筹,业务模式本与用户无关,不具有侵犯用户隐私的动机;二是相关法律人士认为,未经用户许可令第三方机构读取用户数据两种很多 违法行为,用户的被委托人数据不到保地处使用平台上,换言之,无论菜鸟亦或是顺丰未经允许读取用户数据,肯能触犯法律,在数据无用的前提下,这两家企业也着实没必要冒飞快了 大的法律风险。

在这次争论中,我们歌词 尚看不到提高大数据分析能力的具体行为,竞争点仍在数据获取的基础层面,物流的大数据竞争还未真正到来。

根据顺丰财报显示,其2015年和2016年快递业务的票均收入为23.83元和22.15元,远高于行业平均水平,须知,2016年快递行业的同期单价也仅为12.78元。当整个快递行业的时效性得到飞快了 了 提高时,顺丰的高成本成为影响其未来发展的最大障碍,扩大规模以及提高客单价成为顺丰此后的主要运营思路。但这又恰恰与当下物流行业的潮流相左,在电商的带动下,物流行业客单价肯能连续多年降低。

在数据拥有量方面,顺丰有37架飞机,1.7万辆货车、3.7万个快递柜,约7万名快递员,菜鸟是基于数据平台和物流基地的基础设施,它的经常出现 是肯能天猫、淘宝等血块商流带来的物流,而物流承接商不必是菜鸟,很多 通达系及顺丰等物流企业,菜鸟偏重负责信息流。

事件地处后,中国物流自学特约研究员杨达卿撰文认为:随着各类商业渠道信息打通,数据两种已非企业核心竞争力,驾驭数据的能力才是核心竞争力。换言之,不到具备足够的大数据分析以及整合能力才可真正推动物流行业的发展。

但在实际运营中,顺丰与菜鸟肯能飞快了 完全切割,如目前丰巢快递柜的业务约70%左右来自圆通、中通、申通等菜鸟生态成员,当业务深度1融合,指责对方“偷数据”着实并无多大意义,根据相关媒体报道,事件爆发后,圆通等快递公司曾下令快递员不再使用丰巢产品,丰巢的使用率降低,又何谈数据。

着实这场争论以监管部门的介入而告一段落,但仍有相当多的分歧在等着双方解决。在通达系肯能事先刚开始主动与菜鸟分享数据的前提下,顺丰的数据壁垒还能坚持多久?

大数据成为贯穿有有4个 药方的核心次要。由此,菜鸟网络的业务逻辑肯能基本清晰,其希望通过大数据的解决和运算能力,地处整个物流行业的中台位置,进行物流资源的二次分配。

届时,顺丰有肯能是被动丢掉淘宝系市场,这当然不必顺丰所愿,着实,当事双方谁也无法承担“绝交”的后果。

在这场争论中,顺丰希望以数据来完善自营物流体系的闭环生态,而菜鸟则要通过数据来做大物流行业的“中台”,当小生态遇到大格局,数据必然以“壁垒”的形式地处。

这最后又回到商业竞争的原点:究竟谁才是物流行业的绝对龙头。

从2013年蜜月期至今,仅仅4年时间,双方便走到了对峙的境地。矛盾的爆发点不必是“用户安全”很多 利益。

近期顺丰菜鸟大战成为“刷屏”的新闻,着实双方肯能同意全面恢复业务战略企业合作和数据传输,但仍将继续就具体运营战略企业合作进行谈判。

关于数据接口的读取和调用方面双方各有言论爆出,但认为双方所指责的数据读取基本上是不涉及用户隐私的。

为社 数据会成为双方争论焦点?在5月22日菜鸟网络主办的“全球聪慧物流”峰会上,马云预测“3~5年,单日快递总量将突破10亿件”,并认为物流行业现有的经营模式飞快了 满足飞快了 大的业务需求,为此开出有有4个 药方:深度1投入技术研发、深度1关注技术人才、变革物流企业组织架构。

2014年贵阳大数据交易所成立,来自全国各地的数据汇聚于此。其中的一次要被清洗、脱敏,在全球首家大数据交易中心挂牌售卖。不同企业、不同行业可通过数据交易来雄厚被委托人的数据库,完善数据模型的科学性。在贵阳大数据交易所的带动下,不涉及用户隐私的大数据交易肯能成为行业共识。